SEEMIND · 物理世界大模型 · 实时演算中

问问这个世界,待会儿会发生什么

搜得到现在,看得见待会儿,顺手把事办了。

ı SeeMind 清空对话
已在 11 座城市工作 · 每分钟刷新

SeeMind 做三件事

搜得到现在

真实世界的此刻,像搜网页一样搜出来。

now · 实时

看得见待会儿

待会儿的人流和路况,提前告诉你,还附上把握有多大。

t+30min · 预测

顺手把事办了

发现问题自动派单处理,办完自动打勾。

✓ 已闭环

三个时刻

第一件已经跑了一年,后两件正在到来。

t-6h
已在做

暴雨落下之前,城市先知道

积水风险点位提前数小时标出,抽水车比雨水先到场。

t-40min
建设中

五万人散场,你的车已经在等你

演唱会散场前 40 分钟,人流预测已送达出行平台,运力提前铺在最容易接到你的路口。

t-20min
建设中

日落前 20 分钟,你刚好走到最佳位置

向导算好了排队、脚程和光线,把你放在对的时间、对的地方。

已经用在这些地方

不是概念,都在真实世界里跑着。

城市运营中心 · 实时
占道经营 · 已自动派单
积水风险 · t+30min 预警
城市治理

北京 · 中心城区

视频数据不出域,事件自动检出、派单、核销,跑了一整年。

33×发现能力320%覆盖提升20天上线
查看案例 →
建议 18:40 前往西侧观景台 · 日落最佳
景区智能体

九华山 · 嵩山

一个大脑四个入口:运营中心、管理端、一线 App、游客助手。

4类入口头部景区落地中二次消费随游线提升
查看案例 →
# 问一个商圈 30 分钟后的状态
curl api.seetime.com/v1/world-state \
  -d '{ "entity": "poi:xinjiekou",
      "horizon": "+30min" }'
→ 200 OK · 87ms
World State API

车企 · 图商 · 本地生活

一次调用返回现在与未来:车道级路况、商圈客流、置信度。

~100ms响应亿级实体检索t+30min预测
查看文档 →
一个模型,四种用法 · 查看全部 →

目前覆盖的城市

首页演示用的是南京的样例数据。接入的城市会陆续开放真实查询。

北京中心城区 · 33× 发现能力 · 年省千万级查看案例 →
南京首页演示城市 · 景区智能体试点查看案例 →
雄安已接入 · 案例整理中
青岛已接入 · 案例整理中
郑州已接入 · 案例整理中
苏州已接入 · 案例整理中
深圳已接入 · 案例整理中
40+ 城市对接中为你的城市投一票 ↓
候选城市 · 投票排行内测数据 · 正式上线时清零实时
你的城市还没有?

没上榜的城市也能问:SeeMind 会先用卫星与互联网公开信息回答(城市级 · 小时级),接入本地观测网络后升级到分钟级。

首页 / SeeMind 技术

一个理解时间与空间的大模型

SeeTime 正在构建一个在真实世界中持续学习、行动并自我进化的世界模型。我们相信,AGI 不会在连接世界之后才开始学习,而会在与现实的持续闭环中形成。

REALITY LOOP · 实时演算

世界核心

每一秒:事件汇入,凝结为世界状态;决策发出,现实作答。这不是示意图——它正在运行。

世界状态 · 演示流
下一次全域刷新60s
0事件汇入 0状态节点 0决策脉冲 0已验证
晨昏线扫过之处 · 世界状态正在更新

世界状态是什么样

下面这块屏,就是玄武湖此刻的世界状态:左边是实测到的现在,中间是模型内部的推演,右边是它对 30 分钟后的判断——每 5 分钟重算一次,把握多大也一并写明。

live · 60s
此刻
+30 分钟
NOW · 实测
时空状态 · TOKENS
T+30MIN · 预测滚动窗口 · 每 5 分钟重算
行动通道 · 待命
数据来源 天 · 卫星 ×2 空 · 巡检 ×1 地 · 观测 ×214 互联网公开信息

天上的那一层

SKY LAYER · 商业遥感星座 光学 OPT-1雷达 SAR-2夜光 NL-3 过境 06:42 ✓过境 11:15 ✓下次 17:03

卫星与互联网公开信息构成 SeeMind 的全球底层。地面观测网络还没到的地方,天上那一层已经在工作。

全球底图与变化检测建设、水体、植被的周期性变化,自动进入世界状态
夜光与热区城市活动强度的来自太空的证据,与地面观测互相校准
未接入城市的 初步回答全球任何城市先给出城市级、小时级回答,接入后升级到分钟级
11城市已逐步接入
40+城市对接中
分钟级世界状态刷新
天·空·地多源观测网络

SeeMind 如何工作

OBSERVE多源观测卫星、摄像头、传感器的数据一直在进来。原始数据不出门,就地看懂
REPRESENT统一时空表征几亿个路口、商圈和建筑放进同一套时空坐标,一句话就能查到
PREDICT状态推演往后推半小时:人流、路况、风险,连带告诉你有几成把握
ACT行动闭环该派单派单、该调度调度。事情办没办成,结果会回来教模型下次更准(RLVR)

接入现实,不是部署阶段,而是训练阶段。

现实会给出模型没法自己修改的结果:预测对了就是对了,错了就是错了。这种无法作弊的校验,是现实相对于封闭数字训练最重要的价值。

安全与可控

越接近现实的系统,越需要清楚的边界。这些不是姿态,是架构约束。

理解事件,而非识别个人系统建模的是「发生了什么」,默认不做个体身份识别。
数据最小化只采集与使用完成任务所必需的数据,脱敏在链路最前端完成。
判断可溯源每一个重要判断附带证据与置信度,可以被检查、被质疑。
行动有权限每一次现实行动都在预设权限内执行,越权即拦截。
可审计、可回滚人类与制度保留最终控制、纠错和撤回的权利。
首页 / 开发者

一次调用,问到世界的现在和未来

World State API:车道级路况、商圈客流、事件与风险,返回值自带 t+30min 预测与置信度。

合作案例 · World State 如何为平台赋能

把「现在与未来」的世界状态开放给平台。以下是几类典型合作形态——沉浸式演示陆续上线。

导航 · 车道级 · t+30min
◉ 现在:主路 畅通
◑ 你到达时(+22min):西段 拥堵 0.88
→ 建议此刻走辅路 · 省 9 分钟
▶ WebGL 演示 · 上线中
头部地图与导航平台

导航更懂未来

给用户的不只是「现在堵不堵」,而是「你到的时候堵不堵」——车道级路况带 30 分钟预测与置信度。

运力调度 · 预测客流
◑ 商圈散场(+8min):叫车激增
→ 运力已提前铺到 3 个路口
接驾 6.2min → 3.1min
▶ WebGL 演示 · 上线中
网约车 · 出行平台

派单更聪明

用实时客流与路权预测,把运力提前铺到「即将有人叫车」的路口——接驾更快,空驶更少。

行程 · 实时世界状态
10:00 景点A · 此刻较空 ✓
14:00 景点B · 预测拥挤 → 改 16:00
18:40 观景台 · 日落最佳
▶ WebGL 演示 · 上线中
在线旅游 · OTA 平台

行程会呼吸

给行程加一层实时世界状态:景点此刻多挤、几点去最好、几点散场,行程随城市动态调整。

配送 · 路况+风险订阅
前方施工拥堵 · 处理中
→ 3 单已自动改派绕行
准点率 +23%
▶ WebGL 演示 · 上线中
物流 · 本地生活

最后一公里

配送与骑手平台订阅路况与风险,遇拥堵/管制自动改派路线——准点率上去,投诉下来。

# 查询新街口商圈:现在 + 30 分钟后
curl https://api.seetime.com/v1/world-state \
  -H "Authorization: Bearer $SEETIME_KEY" \
  -d '{ "entity": "poi:xinjiekou_cbd",
     "fields": ["crowd_flow","congestion"],
     "horizon": "+30min" }'

→ 200 OK · 87ms
{ "crowd_flow": "rising", "confidence": 0.92,
  "congestion": "moderate → heavy" }

三步接入

申请 API Key提交用例说明,一个工作日内开通沙箱环境
选实体、选字段、选时间entity + fields + horizon,一个请求同时拿到现在与未来
上生产亿级实体检索,约 100ms 响应,按调用量计费

典型用户

车企与图商(车道级路况与预测)、本地生活应用(商圈客流)、物流与出行(路线风险)、Physical AI 团队(世界状态订阅)。

申请 API Key SeeMind 技术原理 →
首页 / 关于我们

从现实中长出的智能

SeeTime(时印智能)正在构建物理世界大模型 SeeMind:卫星、摄像头与传感器看到的一切,汇成一份随时能查、能推算、能照着办的世界状态。语言模型压缩了人类的文本,SeeMind 压缩物理世界的时空。

我们的出发点

过去二十年,互联网完成了数字世界的索引;未来二十年,AI 将开始学习正在发生的物理世界。

今天的大模型拥有互联网的知识,却没有现实世界的持续经验。SeeTime 要补上的不是一个数据接口,而是一种新的学习方式。

这样的智能,将属于每一层世界

个人每个人拥有自己的长期智能伙伴。
组织每个组织拥有理解运营现场的运行智能。
城市城市拥有持续更新、可以审计的公共世界状态。
机器机器人与车辆共享同一份外部世界记忆,不必从零开始认识环境。

团队

核心团队来自深度学习、大模型与 L4 自动驾驶一线,与南京大学联合开展产学研合作。

加入我们

我们在解一个很硬的问题:让 AI 拥有物理世界的实时经验。核心团队来自深度学习、大模型与 L4 自动驾驶一线——系统在真实城市已连续运行一年,World State API、SeeMind 三维引擎与三台机器的第一视角演示都出自这支队伍。人少,事大,成长快。

查看全部职位 →

SeeTime 想做的,不只是让 AI 看见世界。我们想让世界参与塑造 AI。

让世界训练智能。这是我们理解的,从现实走向 AGI 的路径。

JOIN SEETIME

预测世界的下一秒

语言模型索引了互联网;SeeMind 要索引的,是物理世界。它穿行于时空网络——读取历史,看见现在,推演未来,直到预测世界的下一秒。我们在寻找一起开拓这片疆域的人。

我们相信

真实为本真实世界是最好的老师,也是最终的考场。系统每天都在真实的城市里运行、被检验。
AI 原生人机结对是这里的基本工作方式:人出判断,AI 出手速。这个官网,就是一个人带着 AI 做出来的。
少而精小团队才能干大事。在这里,每个人都在做重要的事。
交付为王把东西做出来、跑起来、让人用上,才算数。我们敬佩动手把想法变成现实的人。

开放职位

北京为主 · 部分职位开放上海 / 南京 / 杭州 / 广州 / 深圳 · 均为全职

简历请发至 hr@seetime.com
简历 PDF 作附件,附上作品链接,标题注明应聘职位 · 48 小时内回复
基础研究(硕士 / 博士)
基础模型研究员(时空世界模型方向)北京 · 博士优先,优秀硕士亦可 · 全职

职责:面向城市尺度的时空基础模型研究:人流、交通、天气与事件的统一表征、预测与推演,研究成果直接部署于线上系统。我们拥有一年以上真实城市连续数据与生产环境的验证闭环。
任职要求:计算机、数学、物理等相关方向硕士及以上学历,博士优先;在 NeurIPS / ICML / ICLR / CVPR / KDD 等顶级会议发表过论文,或具备同等水平的研究成果;扎实的 PyTorch 功底。
加分项:时空数据建模、交通仿真、生成式世界模型(扩散 / 自回归)研究经验。

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基础模型研究员(多模态方向)北京 / 南京 · 硕士及以上,博士优先 · 全职

职责:研究视觉、语言与时空信号的统一对齐与理解:多模态表征、检索增强与事件理解,支撑实况问答与场景智能体的核心能力。
任职要求:硕士及以上学历,博士优先;具备多模态或大模型训练 / 微调的完整项目经验;熟悉开源模型生态。
加分项:顶会论文、有影响力的开源工作、RAG 与 Agent 工程化经验。

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智能体与决策研究员北京 · 硕士及以上,博士优先 · 全职

职责:研究面向真实世界任务的智能体系统:任务规划、工具调用、强化学习与评估体系,推动智能体从对话走向执行。
任职要求:硕士及以上学历,博士优先;在强化学习、规划或多智能体方向有深入积累;能够独立完成从研究想法到可复现实验的全过程。
加分项:机器人或自动驾驶决策研究背景,相关竞赛获奖。

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研究工程师(Research Engineer)北京 / 上海 · 硕士优先,能力优先于学历 · 全职

职责:构建并维护支撑研究的训练与评测基础设施:分布式训练框架、数据管线、实验管理与评测体系,使研究想法能够快速转化为可复现的大规模实验。
任职要求:硕士优先,能力突出者不限;扎实的 Python / PyTorch 工程功底,对代码质量有高标准;具备大规模训练或数据管线的实践经验。
加分项:有影响力的开源项目、算法竞赛成绩、分布式训练与性能优化经验。

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算法与工程
算法工程师(预测系统落地)北京 / 上海 · 硕士优先 · 全职

职责:负责预测系统的算法研发与线上化:分钟级人流预测、多源数据融合、异常事件检测与置信度校准,覆盖训练管线、A/B 实验与线上监控全流程。
任职要求:本科及以上学历,硕士优先;具备机器学习系统工程化的实战经验;能够独立负责从模型到管线的完整链路。
加分项:时序预测、推荐系统或风控系统经验。

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后端工程师(World State API)南京 / 北京 · 本科及以上 · 全职

做什么:把一座城市的实时状态做成一个可查询的 API:高并发时序检索、流式接口、稳定性与成本优化。
我们期待:本科及以上学历;三年以上后端经验,Go / Java / Rust 任一精通;对时序数据库、缓存与消息系统有实战。
加分项:GIS 与地图服务、大规模数据管线经验。

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时空数据平台工程师上海 / 南京 · 本科及以上 · 全职

做什么:多源城市数据的接入、清洗、对齐与特征管线——模型与 API 的粮仓。
我们期待:本科及以上学历;熟悉 Spark / Flink 等任一大数据栈与 Python 数据生态;对数据质量有洁癖。
加分项:GIS、遥感或运营商信令数据经验。

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3D 可视化 / WebGL 引擎工程师北京 / 南京 · 本科及以上 · 全职

做什么:SeeMind-HMI 引擎的下一代。无人车、无人机、机器人的第一视角演示都出自这套 Three.js 引擎,下一步要更真、更快、更打动人。
我们希望你:本科及以上;Three.js 或原生 WebGL 玩得转;拿作品说话——把你最得意的一个交互或渲染项目发过来。
加分项:图形学功底、WebGPU、游戏引擎经验。

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AI 原生
AI 原生工程师(Builder)北京 / 上海 / 南京 / 杭州 / 广州 / 深圳 · 本科及以上,知名院校或同等实力作品优先 · 全职

职责:与 AI 协作,独立交付完整的产品与系统。本官网——11 种语言、三台机器的实时演示引擎——即由一人与 AI 协作完成,这正是该岗位工作方式的示例。
任职要求:本科及以上学历,知名院校或同等实力作品优先;出色的问题拆解能力与执行力;有使用 AI 工具交付真实项目的经验;能够独立承担完整产品或系统的全流程。
投递建议:请附上最能代表你水平的作品链接——作品的说服力,胜过任何自我描述。

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商务与行业
商务拓展经理(BD)北京 / 上海 / 南京 / 杭州 / 广州 / 深圳 · 本科及以上 · 全职

职责:负责城市、景区与企业客户的商务拓展:建立并维护关键客户关系,主导商务洽谈与合作签约,推动合作从首次接触到落地运营。
任职要求:本科及以上学历;出色的表达与沟通能力,职业形象得体;理解技术方案,能够清晰传递产品价值。
加分项:G 端或大客户资源;三年以上 B / G 端商务经验。

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国际拓展经理(Global Partnerships)北京 / 上海 · 本科及以上,海外经历优先 · 全职

职责:开拓并维护海外客户、合作伙伴与生态关系;策划并出席国际会议与展会;把关官网、产品与技术材料的英文表达。
任职要求:顶级的英语表达与沟通能力——英语即工作语言,能独立主持英文会议与商务谈判;本科及以上学历,海外留学或工作经历优先;理解技术,能向国际受众讲清 SeeTime 的价值。
加分项:多语种能力;国际媒体与行业分析师资源;海外渠道经验。

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投资者关系经理(Investor Relations)北京 / 上海 · 本科及以上,海外经历优先 · 全职

职责:制定并执行投资者关系策略;推进美元融资项目执行,包括融资材料撰写、路演组织与尽调支持;维护与投资机构及资本市场的日常沟通,定期输出投资人更新。
任职要求:本科及以上学历,金融、经济相关专业优先;三年以上投资者关系、投行、股权投资或相关经验;顶级的中英文表达与沟通能力,能用英语独立完成路演与投资人问答。
加分项:成功的融资项目经验;海外资本市场资源。

✉ 邮件投递 或走站内表单 →
解决方案架构师(G 端)北京 / 上海 / 南京 / 杭州 / 广州 / 深圳 · 本科及以上 · 全职

职责:面向城市治理、组织管理与文旅等场景,深入理解客户业务,设计并持续优化解决方案;主导售前沟通、方案编制与 POC 验证,推动项目从立项到落地交付。
任职要求:本科及以上学历;三年以上 G / B 端解决方案经验;扎实的技术理解力与方案编制能力,善于沟通推进。
加分项:智慧城市、交通或文旅行业经验与资源。

✉ 邮件投递 或走站内表单 →

有竞争力的薪酬与期权 · 顶配设备与 AI 工具全订阅 · 硕博应届专属通道

SeeTime 新星计划

给硕博应届生和在校生的通道:来待一个学期,用真实的城市数据做真实的问题,研究员带你。干得好,毕业直接入职。

申请新星计划 →
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城市与景区合作、API 接入、媒体与招聘,都从这里开始。

城市合作景区智能体API 接入技术白皮书加入我们媒体
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把 SeeTime 装进手机

出发之前,先问问 SeeTime:现在人多吗、待会儿堵吗、明天值不值得去。

SEETIME APP · 已上线 个人版 SeeTime App

扫码下载 · iOS 与 Android 均已上线。

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Android QRAndroid安装包
想先看看它能做什么?场景与体验 →
首页 / 隐私政策

隐私政策

【模板 · 待法务审定后发布】

我们收集什么浏览与演示无需注册、不收集个人信息;注册后收集手机号/邮箱用于登录与通知;查询内容用于返回结果与改进服务。
城市数据与你无关SeeMind 处理的城市观测数据经三级脱敏,不含可识别个人信息;原始视频不出政务域。
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你的权利可随时导出或删除账户数据。写信至 privacy@seetime.com。
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政策更新政策调整将在本页公示并更新生效日期;重大变更会以站内或短信方式另行通知。当前版本:2026-07(草案)。
首页 / 服务条款

服务条款

【模板 · 待法务审定后发布】

服务性质演示环境的回答基于样例数据,不构成出行、安全或商业决策依据;正式服务的精度等级以标注为准。
合理使用不得爬取、转售或用于监控个人;API 用量以协议为准。
责任边界预测附带置信度,按概率理解;因不可抗力导致的数据中断不承担间接损失。
知识产权本站内容、SeeTime/SeeMind 标识、演示画面与生成艺术均归时印智能科技(北京)有限公司所有,未经许可不得商用转载。
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适用法律本条款适用中华人民共和国法律;争议协商不成的,提交公司所在地北京市东城区有管辖权的人民法院。当前版本:2026-07(草案)。

让世界训练智能

每一次真实行动,都是下一次学习。把你的城市接进来——30 分钟,看它此刻在 SeeMind 里的样子,以及三小时后的样子。

预约 30 分钟演示
先自己看看:机器眼里的世界 →
已有 11 座城市在线 · 期待你的城市加入